Die Beendigung der Partnerschaft von Groupon / Zanox machte neulich die Anbindung des Groupon-Partnerprogramms notwendig. Das Script behandelt hier nur (!) die Ausgabe der CSV-basierenden Reports, man kann natürlich die Formate „JSON“ und „XML“ verwenden, wenn die „report_url“ in der Form „campaignActivity.[format]“ angepasst wird. Die Variable „deineid“ verlangt einen speziellen API-Reporting-Code, den man sich über die Profilansicht besorgen kann. Weitere Informationen zur API und den auslesbaren Daten findet man im „Help-Center„.

[]
$ergebnis = mysql_query("SELECT id, name_url, id_webgains FROM `plattforms`");
$offen=0; // zaehlvariable fuer die Summe => Provision
while($row = mysql_fetch_object($ergebnis))
{
$projekt= $row->name_url;
$id_projekt= $row->id_webgains;
$foo = intval($id_projekt);
$earningsResult = $webgainsClient->getFullEarningsWithPaymentDate($dateStart, $dateEnd, $foo, LOGIN_MAIL, LOGIN_PASSWORD);
if (is_soap_fault($earningsResult)) {
// error handling
} else {
foreach ($earningsResult as $item) {
$status=$item->status; // status auslesen
if ($status == 'confirmed') {
if ($bearb == 'notcleared' or $bearb == 'cleared') //pruefe bestaetigt => in bearbeitung
{
$offen=floatval($offen+$item->commission); // $item->saleValue fuer umsatzzaehlung eintragen
}
}
}
}
}
echo "Webgains: ".$offen."
";


Grundsätzliches
[]define ('LOGIN_MAIL', 'username');
define ('LOGIN_PASSWORD', 'passwort');
define ('CAMPAIGNID', werbeplattform_id);
$dateStart = date('Y-m-d', time()-7*86400).' 00:00:00';
$dateEnd = date('Y-m-d H:i:s');

Die Variablen „username“ und „passwort“ ergeben sich aus den Daten der Webgains-Anmeldung. Die Variable „werbeplattform_id“ ist ein spezieller Zahlencode, welcher der hinterlegten Plattform zugeordnet ist. Dieser lässt sich über das Backend von Webgains im Hauptmenü „Account“ => „Websites/Kampagnen verwalten“ => „Kampagnen ID“ auslesen.

Start des SoapClients
[]
$webgainsClient = new SoapClient (
NULL,
array (
"location" => "http://ws.webgains.com/aws",
"uri" => "urn:http://ws.webgains.com/aws",
"style" => SOAP_RPC,
"use" => SOAP_ENCODED,
'exceptions' => 0
)
);

Der Webservice (hier: „location“) ist gleichzeitig die Dokumentation.

Abholen und Ausgeben der Datensätze
[]$earningsResult = $webgainsClient->getFullEarnings($dateStart, $dateEnd, CAMPAIGNID, LOGIN_MAIL, LOGIN_PASSWORD);
if (is_soap_fault($earningsResult)) {
// Fehlerbehandlung
} else {
foreach ($earningsResult as $item) {
echo $item->commission;
echo $item->saleValue;
echo $item->referrer;
echo $item->date;
echo $item->programName;
}
}
Die Datensatzbeschreibung ergibt sich aus der verlinkten Dokumentation des Webservices. Interessante Prozeduren sind hier:
getFullEarningsWithPaymentDate => Einkünfte mit Auszahlungszeitpunkt
getFullEarningsWithViewReference => Einkünfte mit Click / View-Angaben

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Die Verifikation, also ob dieser exemplarischen Liste zu Verkäufen zugeordnet werden kann, gestaltete sich etwas kompliziert und läuft im Wesentlichen über die API der Webmastertools (Download => Phrasen) zur Positionsprobe (XOVI-API, eigener Positionschecker) zur Piwik-API (Abgleich eingehende Suchanfragen und / oder Abgleich über den Titel der abgefragten Seite) zu ausgehende Klicks (rel. sauber prüfbar über die Statisik von „wp-no-external-links“) zu Umsatzstatistik der Netzwerke.

Vorgänge
Unter „Vorgang“ wird hier ein unbereinigter (vor Storno) Verkauf betrachtet. Wir analysieren die Häufung der „Vorgänge“ über das zu beobachtende Jahr hinweg und vergleichen die Vorgänge durch Gegenüberstellung der Netzwerke. Durch die Analyseeinheit „Vorgang“ lassen sich nun Betrachtungen auf Tagesebene durchführen. Hierbei lassen sich folgende Fragen lösen:
1. An welchen Tagen wird besonders häufig gekauft?
2. An welchen Feiertagen wird besonders häufig gekauft?
3. 1) und 2) auf Ebene der Werbeflächen
4. 1) und 2) auf Ebene der Partnerprogramme

Besonders faszinierend sind die Analyseoptionen 3. und 4., da sich hier Planungen und Handlungen bei der zukünftigen Vermarktung und Behandlung der Projekte aus dem Dienstleistungsgeschäft der W&L GbR anstellen lassen.

[Umsatzstatisiken]
Die Betrachtungszeiträume sind hier „pro Jahr“ mit den Einheiten „Woche“ und „Monat“ und werden gefiltert nach:
a) „global“
– kompletter Umsatz, zeitabhängig dargestellt
b) „nach Thema“
– Darstellung, Berechnung der Umsätze je Partnerprogramm, je „Thema“ des Partnerprogramms
c) „nach Werbefläche“
– Darstellung der Umsätze je Werbefläche

[Vorgänge]
Unter einem „Vorgang“ wird hier die Masse „Umsatz“ unabhängig von den Provisionen, weggefallenen Partnerprogramme und Storno verstanden. Die Vorgangsübersicht dient dem Überblick darüber, zu welchen Zeitpunkten (Einheit: Monat, Woche) welches Partnerprogramm und welche Werbefläche profitabel ist. Hierüber lassen sich Rückschlüsse auf Trends bilden

[Conversionzeit]
Diese Variable bildet im Algorithmus den Zeitabstand von „Klick“ zum tatsächlichem „Verkauf“ (unbereinigt, vor Storno) ab und bildet hier eine Datenmasse ab, welche Betrachtungen über die Kaufimpulse (Contentqualität vs. Trends / ext. Werbung) erlauben können.

Die Reports „Vorgänge“ und „Conversionzeit“ werden in anonymisierter Form (also exklusive Werbeflächen, Partnerprogramme) in das Dienstleistungsgeschäft einfließen.

Die neue Version (0.4b) wird zeitnah an die Betatester verteilt.