Tag-Archiv: Pinterest

Pinterest: Analytics

Eine geeignete API basierte Zugangsmöglichkeit zu den Statistiken von „Pinterest“ ist mir derzeit nicht bekannt und ich verweise hier auf https://analytics.pinterest.com/. Der Zugang zu diesem Service erfordert einen geschäftlichen Account, sofern dieser nicht vorhanden ist wird man durch eine entsprechende Konvertierungsprozedur durchgeleitet. Das Backend erinnert stark an das Layout von Piwik oder G-Analytics und hier lassen sich die folgenden Metriken auslesen:

– Einblendungen, Repins, Likes, Clicks je Pin
– Einblendungen, Repins, Likes, Clicks je Pinwand

Zur Erklärung // Informationen innerhalb der Analytics
https://analytics.pinterest.com/audience/
Dieses Features schlüsselt die Einblendungen, die Herkunftsländer und das Geschlecht der Besucher (Fans, Follower) auf.

Weitere Informationen findet man hier.

Pinterest – Recherche und die Analyse der „Werthaltigkeiten“

Analog zu den aktuellen Experimenten ergibt sich ein interessanter Ansatz zur Begutachtung von Trends und Werthaltigkeiten.

Ausgehend von den Datenquellen „interne Suche“ oder Quercheck auf die Statistik-API lassen sich die konkreten Deeplinks der jeweiligen Pins identifizieren. Diese haben die Form: http://www.pinterest.com/pin/[nummer]/. Hierüber lassen sich durch die Erweiterung auf
http://www.pinterest.com/pin/[nummer]/repins
http://www.pinterest.com/pin/[nummer]/likes
die Fanstrukturen und konkrete Trends ablesen.

Erste Gedanken aus dem aktuell aktiven Pinterest-Experiment

Durch die Platzierung einiger Pins aus dem Bereich der „Inneneinrichtung“ (Schwerpunkte: Möbel, Sofas, Lampen und Leuchten, Textiles) konnte ich zwei interessante Effekte beobachten:

a) Positionierungsschub auf Ebene des Produktnamens von N/A auf Seite 1-3 (schwankend)
b) sehr hoch konvertierender Traffic über das Medium Pinterest => Pins (mittlere vierstelliger Betrag vor Storno)

Hieraus abgeleitet empfehle ich derzeit:
a) Hashtags verwenden und hier analytisch vorgehen. Hashtags so verwenden, dass Diese das Objekt (=>Produkt) mit den Eigenschaften beschreiben und ggf. einen Kaufimpuls hinzufügen
b) Auf exzellente Fotoqualität achten

Eine Berechnungsprozedur für den Zusammenhang Hashtag <> Trend <> Zielgruppe liegt bei mir im Moment nicht vor, daher suche ich die Inspiration in der Zusammenfassung aller relevanten Hashtags aus den Medien „Gplus“ und „Twitter“. Ich unterstelle hier quasi, dass sich die Bedürfnisse und die Schreibgewohnheiten nicht ändern und diese Annahme wird im aktuellen Beobachtungszeitraum analysiert.

Wie kann ich …

bei Pinterest Informationen via RSS-Feed „abholen“.

http://www.pinterest.com/[name-urheber]/feed.rss
http://pinterest.com/[name-urheber]/[boardname].rss

Soweit ich derzeit belesen bin, ist ein „abholen“ der Informationen via Feed ausgehend von Suchabfragen auf das Medium nicht möglich. Um hier also tiefergehende Trendrechechen durchführen zu können, muss man im Vorfeld die „Trendsetter“ zu den jeweiligen Themen identifizieren und die Inhalte der Feeds über geeignete Algorithmen auswerten.