[followed-by]
Abfrage-URL: https://api.instagram.com/v1/users/self/followed-by?access_token=[Token]
Hier werden die eigenen Fans mit bis zu 20 Ergebnissen (je Durchlauf) zu den folgenden Inhalten ausgegeben: Username, ID, Real-Name (falls hinterlegt), Profilbild-URL). Aus dem Username lässt sich die Profil-URL so generieren, dass besagte Zeichenkette an „https://www.instagram.com/“ hinzugefügt wird.

[follows]
Abfrage-URL: https://api.instagram.com/v1/users/self/follows?access_token=[Token]
Hier werden die Accounts ausgegeben, welche man selbst folgt. Die Inhalte des Ergebnisses sind deckungsgleich mit „followed-by“.

Bei beiden Abfragevarianten ist auf die Variable (siehe Ergebnisfeed) „next_url“ zu achten. Diese lässt sich über eine geeignete Laufschleife // Zählschleife ansprechen und über diesen Weg sind die kompletten Listen auswertbar. Da hier von einer maximalen Ergebniszahl in Höhe von „20“ ausgegangen wird, wird die Metrik „Fans“ oder „Abos“ durch 20 geteilt und schon hat man die maximale Durchlaufzahl besagter Abfrageschleifen.

[Abgleich „follows“ zu „followed-by“]
Diese Funktion beschreibt die Lösung der Frage: „Wen folge ich, der / die mir zurück folgt?“ oder „Welcher Account folgt mir, den ich auch tatsächlich zurück folge?“
Eine Variante dieser Probe lässt sich über die
Abfrage-URL: https://api.instagram.com/v1/users/{user-id}/relationship?access_token=[Token]
lösen.
Eine andere Variante der simple Listenabgleich der vorhandenen und ausgewerteten Datensätze.

Die Tiefenanalyse der gewonnenen Userdatensätze lässt sich dann mit Hilfe des Abgleichs zu den Likes und Comments auf den Medien-Feed lösen. Hierüber stellt man dann fest, welcher Account besonders „aktiv“ ist, besonders häufig „liked“ und / oder besonders viele Kommentare absetzt.

Die Post-basierten API-Endpoints, bezogen auf das Usermanagement, (Veränderung der Beziehung, follow, unfollow usw.) werde ich zu einem späteren Zeitpunkt hier erklären.

[Wichtiger Hinweis]
Die App dient ausschließlich unserem internen Gebrauch und zur Unterstützung entsprechender Projekte / Socialmediaaccountpflege. Eine Abgabe der App ist also nur für die (interessierten) Betatester_innen und Kund_innen möglich.

Die angepeilten Funktionen sind:

[Der Account]
Erfassen sämtlicher Posts
Erfassen der Likes und Kommentare je Post
Erfassen der aktiven Accounts (siehe Likes und Kommentare) je Post

[Die Fans]
Erfassen der Herkunft, falls auslesbar.
Filter: aktive Fans, Abgleich mit den erfassten Likes und Kommentare

[Accountgewichtung]
Zusammenzählen der Fans, Likes und Kommentare (Datum)

[Optional, Zusatzfeatures]
Download, Archivierung der Fotos aus dem Account
Vergleich von Accounts anhand der erfassten Daten
Abgleich: Fans und gefolgten Accounts zwecks Analyse und Optimierung

[Export, Reportfunktionen]
Formate: Excel, CSV, HMTL in tabellarischer Form

Durch die Vorarbeit und Analyse der Instagram-API schätze ich den Herstellungsaufwand der geplanten Anwendung als gering ein und ich gebe eine funktionsfähige BETA-Version im Laufe der kommenden Woche für die Kund_innen und Betatester_innen frei.

Die unterstützten Betriebssysteme sind Android und Windows.

Man findet hier im Prinzip dasselbe Ergebnis wie bei dem Endpoint „Media=>Recent“ vor, dieses ist lediglich um die Angaben der einzelnen Accounts erweitert.

Die Einträge zu den Accounts lassen sich wie folgt auslesen:
[data][xyz][user][username] => Nickname, Accountname
[data][xyz][user][full_name] => falls hinterlegt, „Realname“

Das Ergebnis aus der o.g. Abfrage beinhaltet weitere Angaben zu der konkreten Location. Diese lassen sich wie folgt auslesen:
[data][xyz][location][latitude]
[data][xyz][location][longitude]
[data][xyz][location][name] => Name der Location
[data][xyz][location][id] => interne ID der Location

Die ausgelesene ID lässt sich nun für die Beobachtung und Bewertung einzelner (Unter)locations (Beispiel: Hauptlocation => Paris, Unterlocation => Eifelturm) weiter verwerten. Die API-Abfrageurl lautet hierfür: https://api.instagram.com/v1/locations/[id]/media/recent?access_token=[deintoken] und die Verwertung entsprechender Ergebnisse hatte ich im Artikel „Analyse auf Ebene der Posts“ beschrieben. Bei sauberer Durchführung von Langzeitanalysen lässt sich unter Einbeziehung der Variablen „Likes„, „Comments„, „Fananzahl der Accounts“ die „Beliebtheit“ oder auch wirtschaftliche Werthaltigkeit von – z.B. – touristisch interessanten Sehenswürdigkeiten, Denkmälern, Strände oder auch Städte begutachten und dauerhaft beobachten.

Die „manuelle“ Begutachtung der Location lässt sich über das folgende Schema realisieren: https://www.instagram.com/explore/locations/[id]/.

Beispiele sind:
„Tour Eiffel“
„Höfe am Brühl (Leipzig)“
„Thomaskirche (Leipzig)“
„MSC Mattstedt (bei Apolda)“
„Mc Donalds Apolda“
„Weimar“
„Rom – Iceclub“

Interessant ist hier natürlich auch die Verbindung zur Hashtaganalyse, da man hier Hinweise oder interpretationsfähige Grundlagen für das aktuell besprochene „User Intent“ finden kann.

Eine Erweiterung der Analysedatenbanken ist geplant und wir werden die konkreten Freigabemodalitäten noch intern diskutieren.

Beispiele für mögliche Abfrageszenarien:
[1. „Zeige mir alle Datensätze für die Tags Weihnachten und Geschenk mit einer Mindestreichweite von 10!“]
http://www.pontimania.de/_tools/instagram/api/search?abfr=weihnachten,geschenk&tagmin=10&fkt=0
[2. „Zeige mir den Datensatz von Berlin vom 01.12.2015!“]
http://www.pontimania.de/_tools/instagram/api/search?abfr=berlin&tagmin=10&fkt=0&date=2015-12-01
[3. „Zeige mit die letzten Datensätze mit starkem Bezug zu München!“ (Schema: suchwort%)]
http://www.pontimania.de/_tools/instagram/api/search?abfr=m%C3%BCnchen&tagmin=10&fkt=1
[4. „Zeige mir die letzten Datensätze mit schwachem Bezug zu Dresden!“ (Schema: %suchwort%)]
http://www.pontimania.de/_tools/instagram/api/search?abfr=dresden&tagmin=10&fkt=2

Die Beispiele (3) und (4) lassen sich selbstverständlich um die Variable „date=yyyy-mm-dd“ erweitern und zeigen im Ergebnis die Datensätze aus den entsprechenden Zeiträumen.

Bitte beachte:

1. Es werden keine Hilfestellungen zur Programmierung und Gestaltung von Scripten mit Anbindung an unsere API geleistet.
2. Außenstehende (also: NICHT-Kund_innen, unbekannte Kolleg_innen) erhalten keine Rückmeldung zur konkreten Interpretation der Datensätze oder Hinweise zur eventuellen Verwendung der Datensätze.
3. Die API bleibt vorerst „frei“, jedoch können die Zugriffe (stark) limitiert oder komplett gesperrt werden.
4. Die Recherchezugriffe via API werden gespeichert und fließen in die Tabelle „letzte Abfragen“ ein.

Todos:

1. Implementierung der Exportformate: XML, CSV
2. Eventuelle Aufbereitung der Exports für den Datenabgleich rund um die SEM und SEOtypische Keywordgewichtung
3. Textanalyserecherche-API

http://bit.ly/1iwI3qG

erreichbar.

Ich habe hier die Zugriffe auf die einzelnen Recherchefunktionen unter dem Punkt „Abfrageformular“ zusammen gefasst. Die Bedienung gestaltet sich nun so, dass hier die gewünschten Tags oder Taggruppen KOMMAGETRENNT eingegeben werden müssen und per Druck auf „Senden“ werden die Links zu den jeweiligen Abfragefunktionen generiert. Diese sind nun:

[FT+T: Freitext mit Textausgabe, ohne Reichweitenauswertung]
Diese Funktion dient ausschließlich einem eventuellen „Copy & Paste“ oder der Weiterverwendung der Ergebnisse für bspw. AKtivitäten auf den „hashtag-tauglichen“ Sozialen Medien wie „Twitter“, „Tumblr“, „Pinterest“ oder eben „Instagram“. Die Ergebnisse generieren sich hier aus den Taggruppen.

[FT+RW+U: Freitext mit Reichweitenauswertung (ungenau – Schema %suchwort%)]
Diese Funktion liest die hinterlegten und erfassten Tags nach dem Schema %wort% aus und stellt diese absteigend nach der gefundenen Reichweite dar. Hierbei wird als „Bezugsgröße“ der Tag mit der höchsten Reichweite genommen und mit den nachfolgenden Tags verglichen. Die Vergleichsmetriken sind (a) Differenz zwischen den Tags innerhalb der Taggruppe und (b) der prozentuale Abstand zwischen den Tags innerhalb der Taggruppe.

[FT+RW+G: Freitext mit Reichweitenauswertung (genau – Schema suchwort%)]
Diese Funktion arbeitet wie „FT+RW+U“, mit dem Unterschied des Suchschemas „suchwort%“. Dieses legt fest, dass nur Ergebnisse in die Taggruppe einfließen, welche die Abfrage am Anfang der Zeichenkette haben.

[T+RW+G: Tagsuche mit Reichweitenauswertung (genau – Schema suchwort)]
Diese Funktion präsentiert Ergebnisse aus einer Abfrage, welche sich auf den genauen Ausdruck bezieht.

[T+RWA+G: Tagsuche mit Reichweitenauswertung (genau) auf Basis der erfassten Zeiträume]
Diese Recherchefunktion gibt Ergebnisse aus, wenn der genaue Ausdruck tatsächlich in der Datenbank hinterlegt wird und die Reichweitenauswertung bezieht sich hier auf die Entwicklungen je hinterlegtem Datum.

Die fortlaufende Datenbankentwicklung lässt sich nun unter dem Link
http://bit.ly/1O9Wadx nachvollziehen. Man sieht hier die Anzahl der Datenbankeinträge, die Anzahl der hinterlegten Tags und die letzten Prüfdaten.

Weitere Funktionen und Dokumentation gibts direkt bei Instagram / API-Console.

Die Datensätze und die Häufungen der Tags werden in den Komplex „Marktrecherche / Interessensmatrix“ aufgenommen und ein Update des Algorithmus wird für den 29.03.2015 anvisiert.