Tag-Archiv: client

HashtagDB-Client (Update auf 0.6B)

Das Hashtagdatenbankprojekt wurde um eine Basis-Auswertungsfunktion erweitert.

Diese visualisiert nun die Reichweitenveränderungen der zu analysierenden Hashtags in folgenden Optionen:

(a) Darstellung der Absoluten Veränderung
(b) Darstellung der prozentualen Veränderung, BEZOGEN auf den ersten Datensatz (i.d.R. Monatsanfang)
(c) Darstellung der prozentualen Veränderung, BEZOGEN auf den Vorgängerdatensatz

Tagauswahl und Taggewichtungen für den IG-Client

Eine interessante Quelle der Inspiration für die Auswahl der Tags kann (!) man in der folgenden Webseite finden:
„TagsforLikes„. Hier werden vorkategorisierte (Travel, School, Sports, Food usw.) präsentiert, welche sich via Copy & Paste in den Client (Likefunktion, Recherchefunktion) übertragen lassen.
Es existieren eigentlich recht viele Apps, welche solche Tagsammlungen ausgeben und aufbereiten. Ich denke, dass aktive IG-Verwender_innen die Wirkung im Sinne von kurzfristigen Pushs solcher Tags kennen. Persönlich bin ich allerdings etwas skeptisch und frage mich da gern:
(a) Auf Basis welcher konkreten Rechercheprozeduren werden diese Tags extrahiert und ausgegeben?
(b) Sind diese Tags wirklich so „gut“?
Letzteres lässt sich recht einfach gegenprüfen. Hier nehme ich an, dass der Unterschied zwischen „gut“ und „schlecht“ in der Reichweitenveränderung, Reichweitenstärke und Reichweitenveränderungsfrequenz zu finden sein dürfte. Dies lässt sich wie folgt recherchieren:

(1) Anlegen der Tagliste, welche geprüft werden muss.
(2) Einrichten einer Zählschleife

for lauf:=0 to ende_liste do
begin
//scrape
erg_plain.text:=idhttp.get(‚https://api.instagram.com/v1/tags/{tag-name}?access_token=ACCESS-TOKEN‘);
extrahiere=>media_count;
end;

Die extrahierten „media_count“-Daten lassen sich nun mit einem geeignetem Zeitstempel in die Datenbank übertragen. Vergleicht man nun die Datensatzentwicklung hinsichtlich der Reichweite und Zeitangaben, lassen sich Überlegungen und Automatismen auf Basis geeigneter Schwellenwerte realisieren.

[Todo] IG-Client Nr. 0.7B

Aktuelle Erfahrungen, Zahlen und Impressionen aus dem Umfeld „Betreuung und Aufbau von Instagram-Accounts“ ergeben die folgende Funktionsliste für die nächste Version des IG-Clients.
Vorab: wir denken derzeit intensiv über die Zusammenlegung der Werkzeuge bzgl. Pinterest und Instagram nach.

Zu den geplanten Funktionen:

[Leserechte // Analysefunktionen]
– grafische Aufbereitung der Likeveränderungen (global, Top-10)
– Erfassen der Grunddaten aller Fans, Kommentierenden und Likenden
– Gegenprobe: Welcher Fan ist aktiv? (Fan => Like, Fan => Comment)

[Schreibrechte]
– Blacklistfunktion => Ausschluss von Schreibaktionen bei Vorkommen von ungewünschten Tags
– Zentral abgelegte Blackliste plus Downloadfunktion
– Ausschluss der Schreibrechtefunktionen bei nicht vorhandener Blacklist (Server, Offline)
– neue Schreibrechtefrquenz: 1 x / 15 Min.

IG-Client, Tagrecherchen auf Basis der Postdatensätze

Da der Client die Postdatensätze des eigenen und auch von fremden (offenen) Accounts analysieren kann, bietet sich hier natürlich ein analytischer Blick auf die jeweils verwendeten Hashtags an.

Der Client liefert hierfür zwei Datenquellen:

(A) Analysierbare Fremdaccounts
Die Tagrecherche auf Basis der analysierbaren Fremdaccounts verlangt herunter geladene Post-Streams in tabellarischer Form. Diese Daten lassen sich über den Weg (1) bis (3) generieren. Bereits gespeicherte Daten werden automatisch mit Wahl des zu beobachtenden Accounts – Schritt (1) und (2) – in das Objekt „Andere Medien // Posts“ => „Rohdaten“ geladen.
Die Software liefert nun auf Basis der Rohdaten Informationen zur Wertigkeit von Hashtags. Hierfür müssen diese Tags aus dem Rohmaterial via Schritt (4) extrahiert und aufbereitet werden. Die Aufbereitung und Sicherstellung von Interpretationsgrundlagen erfolgt über eine simple Zusammenzählung der Hashtags und der Erfassung der Like- und Commentsummen.
Der Übertrag in die Tagsammlung erfolgt durch Doppelklick auf die jeweilige Reihe des Gitterelements – Schritt (5).

(B) Eigener Account
Diese Funktion entspricht – im Wesentlichen – der Funktion (A). Hierbei entfallen natürlich die Auswahlprozeduren „Kategorie“ und „Account“. Das Programm lädt bei jedem Start die eventuell vorhandene Tag-Datei in das vorgesehene Gitterelement („Medien // Posts“ => „Meine Daten“), wobei besagte Datensätze bei Bedarf jederzeit über die Schritte (1) bis (2) aktualisiert werden können. Die abschließende Tagverwertung erfolgt über Doppelklick auf die jeweilige Zeile.

[Updatenotiz] Instagram-Client 0.4b

Die nächste Version wird um die folgenden Funktionen erweitert:

[Taggruppenauswertung]
– eigener Account
– Fremdaccounts
– Gewichtung nach Likes, Comments und Häufung
– ggf. / optional: Gewichtung im Verhältnis zu der Posthäufung (Vergleichbarkeit von Accounts?)

[Tagauswahl]
– Anbindung des Clients an den Tagsearch-Endpoint
– Optional: Anbindung des Clients an das Langzeitprojekt „Tagrecherche“
– Übertrag der Features aus der bekannten Android-App
– Einrichten von themenbezogenen Tagkategorien

[Likes, Follow / Unfollow]
– Anbindung des Clients an die entsprechenden Endpoints
– Unterstützung des Fanmanagements via der Like, Follow / Unfollow-Funktionen (automatisch!)

[Postanalyse(n)]
– Postsearch auf Basis der „wichtigen“ Tags
– Optional: Auswertung der Postingzeiten (neueste Posts, Auswertung von Tageszeiten etc.)
– Erweiterung der Tag=>Mediensearch-Funktion von 20 Posts auf max. 500 Posts (siehe Erfassung der Tageszeiten)

[Fan- und Interaktionsanalyse(n)]
– Auswertung der Daten auf Basis der „Grunddaten“ (Posts, Likes, Comments, Fans, Abos)
– Auswertungen der Likenden und Kommentierenden von Fremdaccounts AUF BASIS der Tags und Taggruppen
– Optional: Fan- und Aboanalysen auf Fremdaccounts (Achtung: ich muss hier noch die Endpoints analysieren)

Eine Fertigstellung der Versionsnummer „0.4b“ wird für den 01.05 / 02.05 angesetzt und nach Abarbeitung der letzten Bugs und der Implementierung grafischer Datenauswertungsfunktionen werden zeitnah Äquivalente aus dem Komplex „Pinterest“ in den Client eingefügt.

[Ankündigung] Instagram-Accountmanagement-Client (Windows)

Erwirtschaftete Zahlen und aktuelle „Eindrücke“ mündeten nun in Überlegungen hinsichtlich der Programmierung eines konkreten und windowsbasierenden Instagram-Clients unter Ausnutzung der IG-API-Endpoints.

Die folgenden Features werden – Schritt für Schritt – umgesetzt:

1. Die Posts
– Download
– Auswertung nach Tags
– Erfassung der Links und der Bildlinks

2. Aktivitäten
– Download: Likende, Kommentierende
– Auswertung: „beliebte Tags“, „beliebte Posts“ nach Likes UND / ODER Comments

3. Fans
– Download und Abgleich mit (2) => Likes, Comments usw.
– Auswertung: Fan => Tags (Welcher Fan wird bei welchen Tags aktiv?)
– Auswertung: Fan => Posts (Welcher Fan wird bei welchem Post aktiv?)
– Auswertung: Posts / Fans / Abos der eigenen Follower

4. Die Tags
– Auswertung: wichtige und beliebteste Tags (nach 2 und 3)

5. Fanaquise und Kommunikation
– Durchsuchen und Präsentation von Posts aus (4)
– Liken der Posts (halbautomatisch / automatisch)
– Auswertung: „Wem folge ich, der mir nicht folgt?“ und „Wer folgt mir, dem ich nicht folge?“

Die meisten Quellcodes sind – im Wesentlichen – vorhanden und müssen „nur“ von (a) nach (b) „geschoben“ werden und ich denke an eine erste Betaversion rund um Ende April, da parallel weitere Experimente mit dem Medium „Instagram“ durchgeführt werden müssen. Diese sollen langfristig Fragen rund um „Wie werde ich mein eigener und themenbezogener Influencer?“ oder „Wie binde ich langfristig Fans in Strategien ein?“ beantworten. Ableitungen aus den Experimenten und Antworten aus den genannten Fragestellungen werden selbstverständlich Einfluss auf den IG-Client nehmen.

Bitte auch hier beachten: Betaversionen und sonstige Kopien bleiben prinzipiell unserem Netzwerk und selbstverständlich den Kund_innen vorbehalten. Wir werden aber von Zeit zu Zeit und in angemessener Form auf dem Arbeitsblog Zahlenbeispiele, diverse Erkenntnisse oder Quellcodes aus dem Client publizieren.