Grundsätzliches
[]define ('LOGIN_MAIL', 'username');
define ('LOGIN_PASSWORD', 'passwort');
define ('CAMPAIGNID', werbeplattform_id);
$dateStart = date('Y-m-d', time()-7*86400).' 00:00:00';
$dateEnd = date('Y-m-d H:i:s');

Die Variablen „username“ und „passwort“ ergeben sich aus den Daten der Webgains-Anmeldung. Die Variable „werbeplattform_id“ ist ein spezieller Zahlencode, welcher der hinterlegten Plattform zugeordnet ist. Dieser lässt sich über das Backend von Webgains im Hauptmenü „Account“ => „Websites/Kampagnen verwalten“ => „Kampagnen ID“ auslesen.

Start des SoapClients
[]
$webgainsClient = new SoapClient (
NULL,
array (
"location" => "http://ws.webgains.com/aws",
"uri" => "urn:http://ws.webgains.com/aws",
"style" => SOAP_RPC,
"use" => SOAP_ENCODED,
'exceptions' => 0
)
);

Der Webservice (hier: „location“) ist gleichzeitig die Dokumentation.

Abholen und Ausgeben der Datensätze
[]$earningsResult = $webgainsClient->getFullEarnings($dateStart, $dateEnd, CAMPAIGNID, LOGIN_MAIL, LOGIN_PASSWORD);
if (is_soap_fault($earningsResult)) {
// Fehlerbehandlung
} else {
foreach ($earningsResult as $item) {
echo $item->commission;
echo $item->saleValue;
echo $item->referrer;
echo $item->date;
echo $item->programName;
}
}
Die Datensatzbeschreibung ergibt sich aus der verlinkten Dokumentation des Webservices. Interessante Prozeduren sind hier:
getFullEarningsWithPaymentDate => Einkünfte mit Auszahlungszeitpunkt
getFullEarningsWithViewReference => Einkünfte mit Click / View-Angaben

Worum gehts? Ein WordPress mit einem angepassten Gutschein-Template, auf dem tagesaktuelle Deals von Groupon (via Affiliate) angeboten werden. Die Domain, die wir hier nicht nennen wollen, ist ein Jahr alt. Der Beobachtungszeitraum beträgt 30 Tage.

Tag 1 Die Deals gehen online.
Tag 5 Erster verkaufter Deal. Der Klick kam via Google.
Tag 6 Zweiter verkaufter Deal, Klick via Google.
Tag 8 Dritter bis fünfter verkaufter Deal, alle via Google.
Größte Anzahl verkaufter Deals: Tag 19 mit 8 Deals
11 von 30 Tagen ohne Dealverkauf
Anzahl aller verkauften Deals: 59
Provisionsrange pro Tag, wenn nicht null: 0,48 Euro bis 48,45 Euro
Provision insgesamt (vor Storno): 235,53 Euro
Durchschnittliche Provision pro Tag: 7,85 Euro
Conversion Rate: 6,74%

Innerhalb des Beobachtungszeitraumes gab es zwei Stornierungen.

Marketing-Maßnahmen:

Tag 1 Aktivierung von Cronjobs für Social-Media-Marketing (Schwerpunkt Twitter, mehrere themenspezifische Accounts) mit Hashtags, die aus den Deal-Namen generiert werden.
Tag 5 Aktivierung eines Cronjobs für den zum Projekt gehörenden Twitter-Account (gleicher Name & Design), Tweets enthalten Hashtags, die aus der zum Deal gehörenden Kategorie generiert werden.
Linkaufbau für die Kategorieseiten
Tag 21 Hinzunahme eines Content-Aggregators, um den Inhalt zu „seeden“ (Inhalte werden in relevanten Netzwerken gestreut).

Alle Deals werden einmal pro Stunde automatisch auf dem WordPress via Plugin aktualisiert.

Entwicklung der Impressionen:

Anzahl der eingepflegten Deals: ca. 4.500 (variiert aufgrund der sehr häufigen Aktualisierungen)

Fazit:
✔  Es ist möglich, innerhalb eines kurzen Zeitraumes ein neues Projekt erfolgversprechend zu platzieren. Impressionen, Klicks und Provisionen im Affiliate-Bereich müssen nicht lange auf sich warten lassen.
✔ Unsere in vielen Artikeln auf diesem Blog vorgestellten Ansätze und Strategien im Social-Media-Bereich zur Erhöhung der Sichtbarkeit zeigen ganz klar Wirkung.

Affiliate-Netzwerke
Die von uns publizierten Affiliate-Projekte beziehen wir hauptsächlich aus deutschen Affiliate-Netzwerken, u.a. Zanox, Belboon, Webgains, Superclix. Netzwerke fungieren als Vermittler zwischen „registrierten Advertisern (Anbietern von Produkten und Dienstleistungen, auch Merchants genannt) und registrierten Publishern (Online-Vertriebspartner bzw. Website-Betreiber, sog. Affiliates)“. (Quelle: Wikipedia) Sie führen beide Parteien zueinander, stellen in regelmäßigen Abständen neue potentielle Merchants vor und kümmern sich um die Abrechnung der Provisionen.

Welche Kriterien sind nun interessant in der Auswahl der Netzwerke?

Partnerprogramme
Ein Netzwerk steht und fällt natürlich mit den zur Auswahl stehenden Partnerprogrammen. Hierbei achten wir nicht unbedingt auf eine große Anzahl an verschiedenen Partnerprogrammen mit für uns relevanten Themen (z.B. Möbel, Reisen, Mode etc.), sondern auf die Reputationsstärke, z.B. die Bekanntheit von Marken & Produkten oder auch das Werbeverhalten in den Medien. Sehr viel Wert legen wir auf inhaltlich und technisch professionell aufbereitete csv-Produktkataloge (dazu haben wir hier bereits ein Tutorial veröffentlicht). Unserer Erfahrung nach verstehen sich Netzwerke in diesem Punkt leider eher als Bereitstellende dieser Daten und weniger als Qualitätsprüfende.

Kleiner Tipp: In der Verwaltung bzw. im Backend der Partnerprogramme lassen sich interessante Anhaltspunkte für eine grobe Vorauswahl entdecken. Darunter fallen z.B. durchschnittlicher Warenkorb, Vergütungshöhe, Conversionrate und Bezahlungszeitraum.

Technik und Backend
Ein gewisses Problem im Affiliatemarketing kann die nicht nur subjektiv wahrgenommene Intransparenz darstellen. Im altbekannten Spiel von Klick zu Sale zu Provisionsfreigabe kann schon die ein oder andere Irritation aufkommen. Die Transparenz wird seitens der Netzwerke durch die Bereitstellung der Reportings gewährleistet. Hier achten wir ganz besonders auf die Umsetzung der Schnittstellen oder APIs, da diese die eigene solide Auswertung der erwirtschafteten Daten ermöglichen. Dennoch sind wir als Publisher gut vertraut mit z.B. nicht ausgezahlten Provisionen, die uns als „Testverkauf“ oder als Stornierung erklärt werden. Hier gilt es, ein eigenes Bauchgefühl hinsichtlich der Plausibilität zu entwickeln und im Zweifel auf das Affiliate-Projekt zu verzichten.

Hier die API-Dokumentationen:
Superclix, Belboon und Adcell
Webgains
Zanox

Auszahlungen
Ein nicht unwesentlich wichtiger Aspekt in der Netzwerkauswahl sind die jeweiligen Auszahlungsmodalitäten. Zanox, Adcell und Superclix erwarten z.B. jeweils zum Monatsende das manuelle Anweisen der Auszahlungen. Webgains und Belboon überweisen innerhalb des Geschäftsmonats bei Erreichen einer Mindestprovisionshöhe (i.d.R. 25,00 Euro). Das Netzwerk Superclix informiert Publisher per e-Mail, wenn eine Auszahlung ansteht und freigegeben werden kann.

Transparenz in der Provisionsfreigabe
Ein gutes Netzwerk erkennt man auch an einer hohen Transparenz hinsichtlich der Provisionsfreigabe. Hier bevorzugen wir eine technisch sauber aufgeschlüsselte Darstellung der „Klicks zu Sales“ mit Erfassung der Klick- und Sales-Zeiträume (Zeitstempel) und einer zeitlich nachgelagerten Erfassung der Provisionsfreigabe (ebenfalls per Zeitstempel). Für uns sind diese Informationen nicht immer befriedigend und hier fällt die elegante Lösung der Netzwerke Webgains und Superclix auf. Superclix informiert für gewöhnlich und je nach Kommunikationstransparenz der Partner über Stornierungsgründe (z.B. ausbleibende Bezahlung der Ware, Retour der Ware etc.). Im Backend von Webgains findet man Ähnliches mit der Ergänzung der Rechnungslaufinformationen. Hier sieht man also die Aufschlüsselung der Sales, Widerrufszeiträume, Rechnungsstellung an den Merchant & auszahlbare Gelder.

Persönlicher Kontakt
Persönliche Kontakte zu den jeweiligen Betreuer_innen aus den Netzwerken haben auch hier viele Vorteile. Darunter verstehen wir z.B. das Vorstellen neuer Partnerprogramme oder das effektive Lösen von (technischen oder inhaltlichen) Problemen. Man lernt die jeweiligen Ansprechpartner_innen übrigens meistens beim Leipziger Affiliate-Stammtisch kennen.

Risikostreuung durch die Einbeziehung vieler oder aller Netzwerke
Beobachtet man die Entwicklungen der Netzwerke, die Auszahlungsmodalitäten, das Partnermanagement, die APIs und die Statistiken, ergibt eine Risikoverteilung auf mehrere Säulen Sinn. Wir verwerten bei unseren Projekten daher alle deutschen Affiliate-Netzwerke, die sich in unserem Arbeitsalltag bewährt haben.

Auszug aus der Besucherstatistik
Lesehinweis für die folgende Zahlenreihe: Datum, Useraktivität, Besuche
Unter „Useraktivität“ verstehen wir hier die Zusammenzählung von „Klick“, „Like“ und „Repin“. Die „Besuche“ zeigen das Besucheraufkommen.

2015-02-15,134,13959 (Start: Pinwandoptimierung nach Interessensmatrix)
2015-02-16,149,14851
2015-02-17,159,15736
2015-02-18,165,16446
2015-02-19,174,17134
2015-02-20,186,18011
2015-02-21,198,18955
2015-02-22,217,20561
2015-02-23,258,22429
2015-02-24,278,23235
2015-02-25,297,24054
2015-02-26,316,24785
2015-02-27,323,25410
2015-02-28,325,25718

Ausgehend von diesen Zahlen führen wir nun ab sofort die ConversionRate-Berechnung in dieser Formel:
CR=(Besucheraktivität*100)/Besuche
ein.
Für den 15.02.2015 ergibt sich hier die CR 0,96 und für den 28.02.2015 die CR 1,26.

Besucherzusammensetzung nach Geschlecht
Female: 19191
Male: 3681
Unspecified: 2080

Interessant ist hier der enorm hohe Anteil von Besucherinnen. Man kann sicherlich unterstellen, dass in der Geschlechterauswertung eine Fehlerquote zu finden ist (Fake-Accounts, Spaß-Account, andere Geschlechtsidentität etc.). Analog zu diesen Zahlen ergibt sich dennoch die Notwendigkeit, die „Zielgruppe Frau“ hinsichtlich der Bedürfnisse und Rechercheverhalten stärker zu berücksichtigen (und dabei bitte auf sexistische Stereotypen zu verzichten).

Besucherzusammensetzung nach Sprache
German: 16433
English: 6125
Spanish: 730
Dutch: 502
French: 472

Besucherzusammensetzung nach Herkunft
Deutschland: 15751
Vereinigte Staaten: 3022
Österreich: 786
Schweiz: 622
Niederlande: 401

In den Metriken Sprache und Herkunft kann man einen deutlichen Hinweis darauf sehen, dass in Pinterest ein deutschsprachiger Markt existiert.

(Sollten diese Shops bereits Partner deutscher Affiliate-Dienste sein & wir sind von den Produkten und den aktuellen csv-Dateien überzeugt, ist die Chance groß, dass wir diese Produkte längst auf unseren Webseiten integriert haben. Falls wir auf die Produkte trotz Freigabe verzichten, wird das gute Gründe haben, die ich hier bereits ausführlich beschrieben habe.)

So regelmäßig wie diese Anfragen hier bei uns eintrudeln, so oft irritieren sie uns. Wenn Online-Marketing-Spezialist_innen uns bitten, die Produkte ihrer zu betreuenden Shops via Affiliate in unseren Blogs zu promoten, erkundigen wir uns nach aktuellen Marketing-Strategien, nach SEO-Maßnahmen und Konzepten für Social-Media. Wir recherchieren auch selbst – und finden meistens nicht viel. Oft besteht das komplette Online-Marketing, abgesehen vom leider obligatorischen und höchst problematischen Linkkauf und Linktausch, darin, auf eine indirekte Promotion durch unsere Affiliate-Kataloge zu hoffen. Es wird dabei sogar billigend in Kauf genommen, dass diese Affiliate-Blogs bei einer Produkt-Suche via Google vor dem eigentlichen Ziel-Shop platziert sind.

Denken Sie sich an dieser Stelle ruhig ein sehr schrill-blinkendes WHAT?-reaction.gif, das unser Unverständnis darüber zum Ausdruck bringen soll. Unsere Affiliate-Blogs sind einerseits eine stetig wachsende Einnahmequelle. Viel wichtiger ist aber ihre Funktion als Experimentier- und Forschungsfeld. In diesen Quasi-Sandboxes tüfteln und probieren wir neue Ideen & Strategien aus, die wiederum in  zielgerichtete & ganzheitliche Konzepte für unsere Kunden münden. Es ist für uns nur schwer nachvollziehbar, wenn Shopbetreiber_innen bzw. Marketer anstatt auf ein gescheites Online-Marketing-Konzept eines professionellen Dienstleisters auf eine indirekte Promotion via Affiliate setzen und damit so viele andere wichtige Marketing-Maßnahmen außer Acht lassen. Wenn wir also in der Lage sind, Ihre Produkte auf Google nur anhand unserer Affiliate-Blogs vor Ihren Shops zu platzieren, welch großes Potenzial könnte Ihr Geschäft erst mit einer professionellen Online-Marketing-Strategie entfalten?

Abschließend möchte ich hier noch einmal auf das Tutorial verweisen, in dem unsere Anforderungen für csv-Produktkataloge beschrieben sind. Noch immer entsprechen viele csv-Dateien, die in deutschen Affiliate-Diensten hinterlegt sind, nicht unseren Standards und können so von uns leider nicht berücksichtigt werden.

[Firma]
Hier schauen wir uns die Präsenzen (bestehend aus Domain, Webshop, Socialmedia-Accounts) der potentiellen Partner an und prüfen das Vorhandensein der üblichen Standards wie moderne Layouts, SEO-freundlicher Aufbau der Technik und der Inhalte und ob die pot. Partner in externen Medien wie Zeitungen, Kinowerbung oder TV-Werbung zu finden sind. Die Ergebnisse aus dieser Analyse werden in einer „gewichteten Nutzwertanalyse“ unter Zuhilfenahme bereits getätigter Umsätze aus entsprechenden Branchen ausgewertet.

[Produkte]
Da wir ausschließlich mit komplexen Produktdatenfeeds arbeiten machen wir gern manuelle Gegenproben auf einzelne Produkte wie:
a) Sind die Produkte in Preisvergleichsportalen zu finden und werden dort bewertet? Falls Bewertungen vorliegen, analysieren wir das Verhältnis von „guten“ zu „schlechten“ Bewertungen, sowie auch die Publikationsfrequenz und das Alter der Bewertungen. Aktuell wird hausintern ein Analysesystem entwickelt, was eventuelle Fakes in den Bewertungen filtern kann.
b) Auffindbarkeit der Produkte, „Wahrnehmbarkeit“ der Produkte
Unter dem Begriff „Wahrnehmbarkeit“ verstehen wir die Summe aus dem Rankings in den Suchmaschinen, der Präsenz in den SocialMedia und der Anzahl der Mitbewerber (im Affiliatebereich: also „unsere“ Konkurrenten und im direkten Wettbewerb der pot. Advertiser).
c) Trends und Marktsituation
Im Bereich der Analyse ist die Erforschung der „Marktsituation“ der schwierigste Teil. Einen Aspekt behandeln wir im Analyseprozess a) und b) und den wichtigeren Teil – die Erforschung der potentiellen Zielgruppe – lösen wir mit den Algorithmen aus der Anwendung „Socialtracker“.

[Sonstiges // Netzwerke]
Eigentlich ist es obligatorisch, aber ich möchte an der Stelle noch einmal die Qualitätsindikatoren – sichtbar in den Backends der jeweiligen Netzwerke – erklären. Für uns ist bei der Auswahl der pot. Partner wichtig:
a) fachliche Kompetenz der Ansprechpartner in Bezug auf Internetmarketing, SEO, Social denn: hier planen wir Strategieansätze oder lösen vorkommende Probleme
b) Stornoquote
c) Freigabezeiträume (im Verhältnis zum Warenkorb, zur Produktqualität)
d) durchschnittliche Warenkörbe

[Sonstiges // Allgemein]
Hier schauen wir – auch dauerhaft – die „soften“ Merkmale der jeweiligen aktiven Partner durch. Hierbei interessiert uns:
a) die wirtschaftliche Entwicklung
b) ggf. „Startup-typische“ Entwicklungen
Die wichtigsten Rechercheressourcen ist hier die übliche Tagespresse und wir prüfen auch szenetypische Blogs, Foren und Internetpublikationen.

[Abschluss]
Den wichtigsten Tipp, den man hier geben kann ist: „Verwende sämtliche reputationsstarke Netzwerke!“. Dies ist deswegen wichtig, weil hier eventuelle Schwankungen kompensiert werden können. Erfahrungsgemäß arbeiten die Betreuer sehr sauber und seriös, aber dennoch rate ich auch zu einer Kontrolle der Klicks auf die Affiliatelinks.

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couchtisch carmela
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Die Verifikation, also ob dieser exemplarischen Liste zu Verkäufen zugeordnet werden kann, gestaltete sich etwas kompliziert und läuft im Wesentlichen über die API der Webmastertools (Download => Phrasen) zur Positionsprobe (XOVI-API, eigener Positionschecker) zur Piwik-API (Abgleich eingehende Suchanfragen und / oder Abgleich über den Titel der abgefragten Seite) zu ausgehende Klicks (rel. sauber prüfbar über die Statisik von „wp-no-external-links“) zu Umsatzstatistik der Netzwerke.

[Umsatzstatisiken]
Die Betrachtungszeiträume sind hier „pro Jahr“ mit den Einheiten „Woche“ und „Monat“ und werden gefiltert nach:
a) „global“
– kompletter Umsatz, zeitabhängig dargestellt
b) „nach Thema“
– Darstellung, Berechnung der Umsätze je Partnerprogramm, je „Thema“ des Partnerprogramms
c) „nach Werbefläche“
– Darstellung der Umsätze je Werbefläche

[Vorgänge]
Unter einem „Vorgang“ wird hier die Masse „Umsatz“ unabhängig von den Provisionen, weggefallenen Partnerprogramme und Storno verstanden. Die Vorgangsübersicht dient dem Überblick darüber, zu welchen Zeitpunkten (Einheit: Monat, Woche) welches Partnerprogramm und welche Werbefläche profitabel ist. Hierüber lassen sich Rückschlüsse auf Trends bilden

[Conversionzeit]
Diese Variable bildet im Algorithmus den Zeitabstand von „Klick“ zum tatsächlichem „Verkauf“ (unbereinigt, vor Storno) ab und bildet hier eine Datenmasse ab, welche Betrachtungen über die Kaufimpulse (Contentqualität vs. Trends / ext. Werbung) erlauben können.

Die Reports „Vorgänge“ und „Conversionzeit“ werden in anonymisierter Form (also exklusive Werbeflächen, Partnerprogramme) in das Dienstleistungsgeschäft einfließen.

Die neue Version (0.4b) wird zeitnah an die Betatester verteilt.

✔ Der Produkttitel bzw. Produktname sollte eindeutig und aussagekräftig sein. Vermeiden Sie z.B. dreihundert verschiedene Produkte mit demselben Produktnamen „Jeans“. So sind Produkte sowohl übers Frontend, Backend als auch via Suchmaschinen besser auffindbar, leichter zu verwalten und schneller wiederzuerkennen.

✔ Wenn Sie ein Produkt in verschiedenen Ausführungen im Sortiment haben (z.B. eine Lampe in 10 verschiedenen Farben) und jede Variation davon einzeln in die CSV einbinden, achten Sie bitte unbedingt auf individuelle Produkttitel und individuelle Produktbeschreibungen. Leider müssen wir regelmäßig komplette CSV-Datensätze aus unseren Affiliate-Blogs entfernen, die zu großen Teilen aus Produkt-Dubletten bestehen und es in keinem Verhältnis zur aufgewendeten Zeit stünde, diese händisch (auch nach regelmäßigen Updates) zu editieren. Gerade für Affiliate-Marketing empfiehlt es sich daher, in die CSV nur ein Artikel einer Reihe aufzunehmen und in der Produktbeschreibung auf die verschiedenen Varianten im Zielshop hinzuweisen. Positiver Nebeneffekt hierbei ist, dass Sie nur eine aussagekräftige Produktbeschreibung brauchen und Ihre CSV automatisch übersichtlicher wird.

✔ Machen Sie sich Gedanken über Ihre Produktkategorien. Unseren Erfahrungen nach lassen sich Inhalte von Affiliate-Blogs sehr gut mit Hilfe von Produktkategorien strukturieren, über die wiederum potentielle Käuferinnen schnell und einfach innerhalb der Seiten navigieren können. Eine Kategorie „Jeans für Frauen“ ist hier eindeutig zielführender als eine Kategorie, die nur stumpf alle „Jeans“ auflistet und einen potentiellen Kunden mit z.B. Unmengen an Kinderjeans vertreibt. Gern sehen wir auch ein, zwei Variationen derselben Kategorie, z.B. „Kleidung für Frauen“, „Hosen für Frauen“ oder „Modeknaller Jeans“ oder auch „Modische Must-Haves im Herbst“. „Sonstiges“ ist niemals eine gute Idee für eine Kategorie. Je vielfältiger und genauer Ihre Produktkategorisierungen, desto größer sind unsere Möglichkeiten, die Affiliate-Webseite thematisch zu optimieren. Das Gleiche gilt übrigens auch für Produktschlagwörter.

✔ Noch ein, zwei Bemerkungen zu den Produktbeschreibungen. Nicht zu unterschätzen sind wie immer korrekte Orthographie & Grammatik. Beschreiben Sie Ihre Produkte so ausführlich wie möglich. Hierbei können Sie mit der Editiersprache HTML direkten Einfluss nehmen auf die Darstellung Ihres Produkttextes. Bedenken Sie auch, dass sich die potentielle Kundin noch nicht auf Ihrem Webshop befindet, sondern Ihre Produkte in dem Moment auf einer Affiliate-Seite studiert, die viele Informationen und Zusammenhänge nicht transportiert, die auf Ihren Seiten für den Kunden sofort ersichtlich wären. Es sind Ihre Texte, Fotos und Details, die potentielle Kundinnen animieren (können), Ihren Webshop zu besuchen und eventuell eines Ihrer Produkte zu kaufen.

✔ Im Absatz über Produkt-Dubletten habe ich bereits die Übersichtlichkeit von CSV-Dateien angesprochen. Gelegentlich stolpern wir über CSVs, die komplett vollgestopft sind mit Tausenden von Artikeln und oft die riesige Produktbandbreite eines einzelnen Onlineshops abbilden. Mit diesen CSVs können wir leider gar nichts anfangen, seitdem wir aufgehört haben, externe CSVs eigenhändig zu editieren (und wir spätestens beim ersten Update der CSV wieder vor demselben Problem stünden).
Überlegen Sie sich daher genau, welche Produkte Sie in Ihre Affiliate-CSV aufnehmen. Unseren Erfahrungen nach lohnt es sich, eine Auswahl an z.B. hochpreisigen Produkten Ihres Kerngeschäfts bereitzustellen und auf all die kleinen „Nebenprodukte“ wie z.B. Ersatzteile zu verzichten. Ziehen Sie auch in Betracht, mehrere CSVs mit verschiedenen thematischen Schwerpunkten für das Affiliate-Marketing anzubieten. Für unseren Gebrauch hat eine CSV eine annehmbare, gut einzupflegende Größe, wenn sie zwischen 150 und 5.000 Produkte enthält.

✔ Haben Sie unbedingt ein besonderes Augenmerk auf die Fotos in Ihren Produktkatalogen. Eine CSV-Datei ohne Fotos bzw. den URLs zu diesen Fotos ist für uns unbrauchbar. Dies ist zum Glück eher selten der Fall. Öfter kommt es aber vor, dass einzelne Foto-URLs falsch sind oder auf fehlende Dateien auf Servern verweisen. Wenn Sie für einzelne (!) Produkte keine Bilddateien zur Verfügung stellen können oder wollen, haben wir gute Erfahrungen mit Platzhaltern gemacht, auf denen z.B. „Leider steht für diesen Artikel kein Foto zur Verfügung“ abgebildet ist. Gern gesehen sind auch CSVs mit einem Angebot an verschieden großen Fotos (Thumbnail, mittel bis sehr groß). Achten Sie hierbei bitte auf eine userfreundliche Auflösung und Dateigröße der Fotos.

Haben Sie noch Fragen oder Anregungen? Benutzen Sie doch einfach unsere Kommentarfunktion!

Ergänzung: Halten Sie Ihre CSVs bzw. die Produkte darin unbedingt aktuell. Stellen Sie sich den Frust vor, wenn eine Kundin glaubt, ein Produkt auf einer Affiliate-Seite gefunden zu haben und im Zielshop feststellen muss, dass es dort längst nicht mehr verkauft wird.

(Der stete Wechsel zwischen generischem Femininum und generischem Maskulinum in diesem Text entspricht geschlechtergerechter Sprache und ist beabsichtigt.)

Bei unserer direkten Arbeit mit Kunden und deren Online-Shops ist es gerade für den Kunden oft nicht nachvollziehbar, worauf der Umsatzwachstum der letzten Zeit tatsächlich basiert. Es gibt schließlich viele Faktoren außerhalb der SEO und unserer Marketing-Aktivitäten, die Anteil haben könnten, oder? Im Affiliate-Marketing dagegen beruhen die Umsätze auf belastbaren Zahlen, die klar auf unsere Arbeit zurückzuführen sind.

Mit dem neuen Tool der Wobus & Lehmann GbR „EasyAffiliateStatistics“ haben wir nun mal genauer auf die Zahlen von 2013 geschaut. Konkret handelt es sich hierbei um die Umsätze und Provisionen der Affiliate-Plattformen Adcell und Superclix.

Für das Jahr 2013 haben wir erstmals durchgängige Zahlen. So beträgt der komplette Umsatz, den wir für Kunden des Themengebietes „Wohnen & Einrichten“ des Affiliate-Netzwerkes Superclix.de 2013 generiert haben, 39.193,52 Euro. Der Umsatz für den gleichen Zeitraum für die thematisch selbe Kundengruppe der Affiliate-Plattform Adcell.de beträgt 29.817,91 Euro. Das sind wie gesagt nur die Zahlen eines Jahres von lediglich zwei Affiliate-Plattformen für nur ein Themengebiet. Und wir reden hier von einem Experimentier-Status im Jahre 2013, an dem wir auch 2014 fleißig weitergearbeitet haben.

Sie haben Interesse an einer Zusammenarbeit mit uns? Wir freuen uns auf Sie.

[Überblick Provision / Umsatz]
– Gegenüberstellung der Netzwerke
– Entwicklung der Zahlen im Zeitraum „Monat“
– Export: ODS, XLS, HTML, CSV

[Filter, Werbeflächen und Partnerprogramme]
– Auflistung der Einnahmen je Werbeflächen und Partnerprogramme
– Entwicklung der Zahlen im Zeitraum „Monat“

Aktuell ist die Analyse und Auswertung aus den Datensätzen der Netzwerke „Superclix“, „Adcell“ und „Belboon“ eingebunden und in einer der nächsten Updates werden Erweiterungen auf die API von Zanox und Webgains realisiert.

[Todo – für 0.4b]
– Anbindung von Webgains und Zanox
– Erfassung: Werbefläche, eingebundene Partnerprogramme (manuell!) und Überblicksdarstellung (Zeiteinheit: „Monat“)
– Erfassung: durchschnittliche, kürzeste und längste Konversionszeit je Werbefläche und Partnerprogramm
– Überblicksreport von Partnerprogrammen derselben Branche, Zielgruppe (Netzwerkübergreifend)
– Erfassung: Klicks, Zeiträume, Klickhäufungen zu Zeiträumen

In der kommenden Version und nach Einbindung der letzten verwendeten Netzwerke werde ich einen besonderen Fokus auf Statistiken aus den Klicks legen. Diese können – in Verbindung zu den Partnerprogrammen und Werbeflächen – Informationen zu aktuelleren produktbezogenen Trends liefern, welche Einfluss auf zu planenden / startenden SEO- und Internetmarketingaktivitäten haben. Über einen Quercheck durch Anbindung der Piwik-API wird nachgedacht, wobei eine tiefergehende Analyse der erfassten und ausgewerteten Werbeflächen über die Anwendung nicht geplant ist – eventuell und nach Begutachtung der „Werthaltigkeit“ werden Schnittstellen zum „socialtracker“ entwickelt.

Die aktuelle Version wird zeitnah an die Betatester verteilt, Anfragen etc. bitte an anne(at)pontipix.de

1. Aufschlüsselung aller Werbemittel nach Umsatz, Provision (Freigabe), Provision (Ablehnung)
2. Aufschlüsselung aller Werbemittel nach (aktiven) Partnern (Trigger: Umsatzgenerierung)
3. Darstellung v. 1-2 nach Zeit => Monat, (angefangene) Woche
4. Reports: zeitliche Entwicklung (Umsatz, Provision-frei-storniert), „werthaltige“ Werbeflächen

Anfragen etc. bitte an anne(at)pontipix.de (Anne Lehmann).

1) WP-Optimize (Download)
Dieses Plugin lässt sich natürlich auch für „andere“ Systeme einsetzen und ist dafür zuständig, die Datenbank zu bereinigen. Hier ist besonders die zeitabhängige Bereinigungsfunktion, welche man via Einstellungen => AutoCleanUp erreichen kann.

2) Better WordPress Google XML Sitemaps (Download)
Dieses Plugin ist für die automatische Generierung von Sitemaps zuständig. Interessant ist hier, dass die Sitemaps jeweils bei Änderungen via Ping bei den entsprechenden Suchmaschinen „angemeldet“ werden. Dies hat zwar nicht _den_ ausschlaggebenden Effekt auf die gewünschten Positionierungen, löst allerdings einen wichtigen Aspekt der Basics.

3) Link Manager (Download)
Dieses Plugin hat zwar nichts mit der Woocommercefunktionalität oder mit dem Management etc. zu tun, aber vielleicht ist es interessant und sinnvoll, auf entsprechenden Installationen die bekannte Blogroll – welche auf den neuesten WordPressinstallationen ja nicht mehr existiert – wieder erscheinen zu lassen.

4) RunSQL (Download)
Dieses Plugin erlaubt das Ausführen von SQL-Queries im Backend der Systeme. Man kann hier also schnell und effektiv Kategorien löschen oder Produkte entfernen.

5) WooCommerce – Store Toolkit (Download)
Dieses Plugin liefert eine weitere Datenpflegemöglichkeit für Woocommerceinstallationen. Bitte hier beachten, dass zwar Produkte etc. sehr schnell gelöscht werden können, jedoch werden Produktfotos etc. von dem Vorgang ausgenommen.

6) WooCommerce Cloak Affiliate Links (Download)
Wie es schon aus dem Namen hervorgeht, regelt dieses Plugin die Maskierung der ausgehenden Affiliatelinks nach dem Schema [Deinedomain.com]/goto/[Nr.]. Die Zeichenkette „/goto“ lässt sich im Backend unter dem Punkt „Permalinks“ auf die eigenen Bedürfnisse anpassen.

7) WooCommerce Product CSV Import Suite (Download, kostenpflichtig!)
Dieses Feature regelt den Datenimport aus den üblichen CSV-Formaten. Hier ist keine (!) Cronjoblösung vorgesehen und die Originaldatensätze müssen – wie hier beschrieben – umgearbeitet werden (also: Spalte mit „external“ und dem gewünschten Buttentext).

8) WP htaccess Control (Download)
Dieses Plugin erlaubt das Management der htaccess. Einen groben Überblick über das Thema „Htaccess“ findet man bei Selfhtml. Wir nutzen die Features des Plugins auch zur Blockierung unerwünschter Bots und externer Services.

Sonstiges:
Für bestimmte Szenarien verwende ich ganz gern das „Medium“ oder „Transportmedium“ RSS-Feed. Da die Ausgabe via Woocommerce nachwievor ungeklärt ist, wird hier eine Eigenkonstruktion (randomized, Hashtags, etc.) eingesetzt. Die selbstverständliche Aufzählung vom Plugin „Woocommerce“ mit entsprechenden Extensions für die SEO-Plugins etc. habe ich in der o.g. Liste ausgeklammert.