Tag-Archiv: Statistik

Statistiken – jede Menge Zahlen (Affiliate)

Die Konzeptionierung und Entwicklung der Anwendung „affiliatestatistik“ kommt nun langsam zum Abschluss. Ausgehend von unseren Datenbanken: 5 Netzwerke, 3 Jahre und 10 „Vorgänge“ pro Tag im Mittelwert ergeben sich neben der üblichen kaufmännischen Auswertung weitere Analyseoptionen

Vorgänge
Unter „Vorgang“ wird hier ein unbereinigter (vor Storno) Verkauf betrachtet. Wir analysieren die Häufung der „Vorgänge“ über das zu beobachtende Jahr hinweg und vergleichen die Vorgänge durch Gegenüberstellung der Netzwerke. Durch die Analyseeinheit „Vorgang“ lassen sich nun Betrachtungen auf Tagesebene durchführen. Hierbei lassen sich folgende Fragen lösen:
1. An welchen Tagen wird besonders häufig gekauft?
2. An welchen Feiertagen wird besonders häufig gekauft?
3. 1) und 2) auf Ebene der Werbeflächen
4. 1) und 2) auf Ebene der Partnerprogramme

Besonders faszinierend sind die Analyseoptionen 3. und 4., da sich hier Planungen und Handlungen bei der zukünftigen Vermarktung und Behandlung der Projekte aus dem Dienstleistungsgeschäft der W&L GbR anstellen lassen.

Statusupdate „Affiliatestatistik“ – Auswertungsfeatures

Nach der Integration der Webgains- und Zanoxdatensätze ergibt sich nun ein etwas klareres Bild bzgl. der Nutzung der Datenbanken zur Interpretation und Planung zukünftiger Werbeaktivitäten.
Wir unterscheiden bei der Datenanalyse zwischen:

[Umsatzstatisiken]
Die Betrachtungszeiträume sind hier „pro Jahr“ mit den Einheiten „Woche“ und „Monat“ und werden gefiltert nach:
a) „global“
– kompletter Umsatz, zeitabhängig dargestellt
b) „nach Thema“
– Darstellung, Berechnung der Umsätze je Partnerprogramm, je „Thema“ des Partnerprogramms
c) „nach Werbefläche“
– Darstellung der Umsätze je Werbefläche

[Vorgänge]
Unter einem „Vorgang“ wird hier die Masse „Umsatz“ unabhängig von den Provisionen, weggefallenen Partnerprogramme und Storno verstanden. Die Vorgangsübersicht dient dem Überblick darüber, zu welchen Zeitpunkten (Einheit: Monat, Woche) welches Partnerprogramm und welche Werbefläche profitabel ist. Hierüber lassen sich Rückschlüsse auf Trends bilden

[Conversionzeit]
Diese Variable bildet im Algorithmus den Zeitabstand von „Klick“ zum tatsächlichem „Verkauf“ (unbereinigt, vor Storno) ab und bildet hier eine Datenmasse ab, welche Betrachtungen über die Kaufimpulse (Contentqualität vs. Trends / ext. Werbung) erlauben können.

Die Reports „Vorgänge“ und „Conversionzeit“ werden in anonymisierter Form (also exklusive Werbeflächen, Partnerprogramme) in das Dienstleistungsgeschäft einfließen.

Die neue Version (0.4b) wird zeitnah an die Betatester verteilt.